（文/图 软件学院 谭凤）3月18日下午，《软件测试技术》课程组老师在第七教学楼409教室组织开展“AI赋能软件测试课程改革与创新”主题教研活动。本次教研活动旨在适配AI时代软件测试行业发展需求，优化本科软件测试人才培养模式，推动课程教学与行业前沿深度衔接。
活动伊始，主持人明确了本次教研活动的核心目标，结合本科院校软件测试专业人才培养定位，分析了AI技术对软件测试行业及本科教学的深远影响，强调了课程改革的紧迫性与重要性，明确了活动流程及预期成果。
专题分享环节，课程组教师围绕“AI在软件测试中的核心应用”，结合本科教学特点，详细讲解了智能用例生成、缺陷智能定位、自动化脚本AI优化等核心技术，并分享了国内外本科院校相关课程教改案例。课程组各位教师依次展示了当前《软件测试》课程教学大纲及实践环节设置，深入梳理了AI技术融入教学过程中遇到的难点问题，交流了各自的教学困惑与初步解决方案。
集中研讨阶段，参与人员围绕本科AI智能化软件测试课程内容取舍、教学模式优化、实践环节改进及教师能力提升等核心问题展开深入交流，形成广泛共识：本科阶段教学需兼顾理论深度与实践能力，采用“理论+AI工具实操+项目驱动”的教学模式，融入PBL教学法，增设AI测试实验模块，搭建校内实训平台，同时加强教师AI测试教学能力培训，推动课程向智能化、工程化、实战化转型。
活动最后，主持人总结了本次教研活动的核心成果，明确了后续课程教学大纲修订、实验指导书编制、教学资源共建等具体任务，持续推进课程改革落地。
此次教研活动的开展，搭建了教研组内部交流研讨的平台，进一步明确了AI技术与本科软件测试课程的融合路径，为优化人才培养方案、提升教学质量奠定了坚实基础。下一步，课程组将持续深耕AI赋能教学改革，不断完善课程体系，强化实践教学，着力培养“理论扎实、实践过硬、适配行业”的高素质软件测试人才。
