（图/文 软件工程研究所 郑明月）2025年6月27日，软件工程研究所在3教212教室成功举办了以“AI大语言模型技术应用”为主题的专题分享会。本次分享会由焦叶骏老师分享，还包括了教学相关教师、其他感兴趣的教师和学生等，旨在深入探讨大语言模型（LLM）与人工智能（AI）的前沿知识及其在实际应用中的重要作用。
分享会伊始，焦叶骏老师详细介绍了LLM的概念及其与AI的关系。LLM，即大语言模型，是基于深度学习技术构建的自然语言处理模型，能够生成高质量的文本内容。LLM是AI领域的一个重要分支，是AI在自然语言处理方向上的具体体现。AI作为更广泛的概念，涵盖了包括LLM在内的多种技术和应用，LLM的发展为AI的进步提供了新的动力和方向。
随后，焦叶骏老师对“AI+”进行了阐述。AI+是指将人工智能技术与其他行业相结合，创造出新的业务模式和产品，推动各行业的数字化转型和创新发展。例如，在医疗领域，AI+可以实现智能诊断辅助系统；在教育领域，AI+能够提供个性化的学习方案。
在基于LLM的二次开发方面，焦叶骏老师重点讲解了模型微调和应用开发。模型微调是指在预训练好的LLM基础上，针对特定任务或领域数据进行进一步训练和调整，以提高模型在特定场景下的性能和准确性。应用开发则是将微调后的LLM应用于实际业务场景中，开发出各种具有实用价值的应用程序和服务。
在模型微调简介环节，焦叶骏老师指出，模型微调是一个复杂但至关重要的过程。开发者需要根据任务特点选择合适的策略和方法，如数据增强、正则化等技术，以避免模型过拟合并提升其泛化能力。同时，还需要对微调后的模型进行严格的评估和测试，确保其性能达到预期目标。
在大语言模型应用开发简介部分，焦叶骏老师展示了多个基于LLM开发的成功应用案例，涵盖文本生成、智能问答、语言翻译等多个领域。这些案例充分展示了LLM在实际应用中的强大能力和潜力。焦叶骏老师还强调，应用开发不仅需要技术上的创新，还需要考虑用户体验、数据安全和隐私保护等多方面因素。
本次分享会通过深入浅出的讲解和实际案例的展示，使与会人员对LLM与AI技术有了更深入的理解和认识。与会人员纷纷表示，通过此次分享会，他们对LLM与AI技术的应用前景充满期待，并将在今后的学习和工作中积极探索和应用这些先进技术。软件工程研究所将继续举办此类技术分享活动，促进知识交流与共享，推动相关技术的发展和应用。