（文 软件工程研究所 郑明月）2025年2月17日，中台技术研究小组开展了2025年2月第二次讨论会议。会议中，吴建强老师和焦叶骏老师分别基于自身近期的学习与研究成果进行分享，引发了小组内的热烈讨论，为中台技术的研究探索注入新的活力。
吴建强老师分享了关于 “海量文件的高效存储与访问技术研究”的内容。吴老师深入分析了分布式文件系统在实际应用中的现状和问题，并提出小文件合并存储、分布式可靠存储、元数据管理优化等一系列优化策略。在研究目标设定上，吴老师表示要构建支持 PB 级数据存储、具备高可用性和扩展性的高效存储架构，实现毫秒级文件检索响应时间、高并发访问支持等指标，同时确保数据一致性、可靠性，降低存储与管理成本，提升数据安全与隐私保护水平。此外，吴老师还详细介绍了研究方案，涵盖总体设计思路、技术路线、实验技术方案及可行性分析等方面，展示了扎实的研究基础和明确的研究方向。
焦叶骏老师则围绕 “基于区块链技术的数据中台安全性研究”进行分享。焦老师提出了基于区块链技术建设的数据中台安全性提升混合模型，该模型由用户安全认证、加密通信、边缘服务器选择和数据检测四个部分组成。在用户安全认证方面，结合区块链技术与 Camellia 算法，保障用户身份验证安全；加密通信环节利用量子密钥分发技术，提升数据传输的安全性与隐蔽性；通过超图算法进行边缘服务器选择，确保数据传输高效；基于双层深度 Q 网络的数据检测模型，则有效识别攻击数据，保障数据中台接收数据包的安全性。焦老师还分享了基于区块链的企业集团可信数据服务中台架构研究，详细阐述了架构设计、关键机制以及可信度评估模型，并通过实际案例展示了该架构在提升企业数据管理效率和可信度方面的优势。
在会议讨论环节，小组成员围绕两位老师的分享内容展开热烈讨论。针对吴建强老师的研究，大家就如何进一步优化分布式存储架构中的数据分布策略、提升智能故障预测的准确性等问题进行深入探讨；对于焦叶骏老师的成果，成员们聚焦于如何更好地将区块链技术与其他安全技术融合，增强数据中台的整体安全防护能力，以及如何优化深度学习网络的数据检测模型，提高检测效率和准确率。唐浩坤副院长和郑明月老师也从不同角度提出见解和建议，现场气氛热烈。
会议尾声，小组成员们纷纷表示，此次会议内容充实、富有启发性。吴建强老师和焦叶骏老师的分享让大家对中台技术在数据存储、访问以及安全保障等方面的前沿研究有了更深入的了解，拓宽了研究视野。此次会议为小组成员后续的研究工作提供了新思路和方向，有力地推动了中台技术研究小组的整体发展，大家期待在未来的研究中取得更多突破。