（文 软件学院 吴建强） 2025年2月10日软件学院中台技术方向科研团队线上召开了2025年2月第一次沟通会。会议由唐浩坤院长和郑明月老师分享，围绕数据中台、业务中台等中台技术展开深入分享与探讨。会议由软件学院唐浩坤副院长主持，郑明月、焦叶骏、吴建强等老师积极参与。
会上，唐浩坤院长在会上分享了其撰写的《重庆市技术遇见与制度创新专项项目申报书》，该项目聚焦于“基于数字孪生智能体的输气管道维护、联动处置与诊断优化技术研究”。他指出，随着能源行业数字化转型的加速，数字孪生技术在输气管道领域的应用前景广阔。通过构建输气管道的数字孪生模型，可以实现对管道的实时监测、智能维护、快速联动处置以及精准诊断优化，从而大幅提升输气管道的安全性、可靠性和运维效率。
唐院长还对数据中台和服务中台的研究现状进行了综述。数据中台在企业数字化转型中扮演着关键角色，通过数据整合、存储、处理和分析，为企业决策提供有力支持。然而，数据质量、数据安全和隐私保护等问题仍是当前面临的挑战。未来，数据中台需要加强数据治理，提升数据质量，并与人工智能、大数据等技术深度融合。服务中台方面，通过封装通用业务逻辑，实现业务能力的复用，提升开发效率。但服务的高可用性、稳定性和治理机制仍需进一步完善，以推动服务中台与微服务架构的深度融合。
随后，软件工程研究所的郑明月老师在会上详细介绍了中台能力的总体架构，包括业务中台、数据中台和技术中台。他指出，业务中台通过整合公司内部的业务逻辑，实现业务流程的标准化和模块化，支持公司各业务线的高效运作。数据中台则负责数据的采集、存储、处理和分析，为公司决策提供数据支持。技术中台提供底层技术支持，涵盖API网关、开发框架、微服务治理、分布式数据库和数据处理组件等关键技术模块。
郑老师进一步阐述了各技术模块的现状与优化方向。例如，API网关作为系统间通信的统一入口，需进一步提升性能，优化限流策略，增强安全性；开发框架需完善功能，提供更多模板和插件支持，降低开发门槛；微服务治理需加强服务监控和故障恢复机制，优化服务间的通信效率；分布式数据库需优化数据分片策略，提升查询性能，增强数据备份和恢复能力；数据处理组件需增加更多高级数据处理功能，如机器学习算法支持，提升数据处理的智能化水平。
本次研讨会的成功举办，为技术发展提供了新的思路和方向。通过深入探讨中台能力的构建，与会人员对如何提升技术创新能力和业务效率有了更清晰地认识。